在当今数字经济蓬勃发展的时代，数据要素正以前所未有的力量重塑着生产关系。从马克思主义政治经济学的视角来看，生产力决定生产关系，而生产关系又反作用于生产力。数据要素作为新兴的关键生产要素，其对生产关系的各个方面都产生了深远的影响，包括劳资关系、交换关系、消费关系和分配关系。
（一）机器替代与新就业形态
在数字经济时代，数据要素与人工智能技术的融合，使得机器代替工人的现象愈发普遍，“无人经济”逐渐兴起。这一趋势在全球范围内引发了就业结构的调整，同时也催生出共享经济、平台经济、零工经济等一系列新的生产方式。这些新的生产方式创造了大量新就业形态，如网约车司机、外卖骑手等。
（二）资本主导与劳动者困境
新就业形态的出现，并没有改变“强资本、弱劳动”的基本格局，反而进一步强化了这一趋势。资本借助大数据和算法技术，对劳动过程实现了全面控制。例如，平台企业通过算法来分配订单、监控工作效率，劳动者在很大程度上失去了对工作的自主性。同时，劳动者之间的联结被削弱，在与资本的谈判和权益保障方面面临重重困难。这种新型的劳资关系，使得劳动者在收入分配、工作条件和职业发展等方面都处于相对弱势的地位。
（一）传统市场的信息困境
在传统市场中，获取信息的成本较高，经济主体处理信息的能力也有限。为了提高市场交易效率，往往将所有信息压缩为单一的价格信号。然而，现实中的市场供求并不总是平衡的，经济主体的个人偏好是多维度的，仅仅依靠价格信号无法完全满足市场交换的需求。
（二）数据要素的优化作用
随着数据要素和人工智能算法的大规模应用，海量数据能够更全面地传达消费者的个人偏好等信息。这使得市场能够更好地了解供求双方的真实需求，从而缩短市场从非均衡到均衡的过程，减少市场摩擦和套利机会。例如，电商平台通过分析消费者的浏览历史、购买记录等数据，能够更精准地推送商品，提高商品与消费者需求的匹配度，进而提升市场供求匹配效率。
（一）积极影响：提升消费体验
在消费领域，数据要素为消费者带来了诸多便利。它能够提供更丰富的商品和服务信息，帮助消费者做出更明智的消费决策。同时，通过对消费者偏好的预测，企业可以生产更符合消费者需求的产品，从而提升整体消费体验。例如，个性化推荐系统根据消费者的喜好推荐音乐、电影、书籍等，满足了消费者的个性化需求。
（二）消极影响：损害消费者权益
然而，数据要素的不当使用也给消费者带来了负面影响。大数据“价格歧视行为”就是一个典型的例子。在网约车、机票预订、酒店预订等行业，企业利用数据优势对不同消费者收取不同的价格，严重损害了消费者的知情权和公平交易权。这种行为不仅影响了消费者的福利，也对数字经济的健康发展构成了威胁。
（一）行业收入不平等加剧
数据要素的广泛应用改变了不同行业的收入分配结构。与传统行业相比，数据密集型行业的从业者往往能够获得更高的收入。例如，数据分析工程师、算法专家等职业的薪资水平相对较高。这种行业间的收入差距，进一步加剧了社会的不平等。
（二）技能差异导致收入分化
在同一行业内，高技能劳动力凭借其数据分析和处理能力，能够获得更高的收入。而低技能劳动力则可能面临失业或收入下降的风险。这种基于技能差异的收入分化，在数字经济时代变得更加明显。
（三）资本收益集中
数据要素的集中是行业发展的必然趋势，因为数据获取具有规模效应，且往往与资本紧密结合。数据要素的集中促进了资本收益的集中，进一步拉大了劳资之间的收入差距。例如，一些大型互联网平台企业通过掌握大量数据，获得了巨额的利润，而劳动者只能获得微薄的收入。
数据要素作为数字经济时代的关键生产要素，对生产关系产生了全方位的影响。它在改变劳资关系、优化交换关系、影响消费关系和变革分配关系的同时，也带来了一系列新的问题和挑战。
为了实现数字经济的可持续发展，我们需要在充分发挥数据要素优势的同时，关注其对生产关系的负面影响，通过政策引导、法律规范和技术创新等手段，构建更加公平、合理、高效的生产关系。只有这样，我们才能在数字经济的浪潮中，实现经济的持续增长和社会的和谐发展。数据要素对生产关系的改变是一个复杂而多元的过程，我们需要深入研究和探讨，以便更好地适应数字经济时代的发展要求。
参考文献：洪永淼, 史九领. 数据要素与数据经济学[J]. 经济理论与经济管理, 2024.
文章来源于数据资产运营中心
